Minimización de datos
La minimización de datos es el principio por el que solo se recopilan y tratan los datos personales que son estrictamente necesarios para un propósito específico, lícito y claramente definido.
¿Qué es la minimización de datos?
La minimización de datos es un principio básico de la privacidad que requiere que las organizaciones limiten la cantidad de datos personales que recopilan, utilizan y almacenan a lo estrictamente necesario para un propósito determinado. De hecho, garantiza que el tratamiento de datos sea proporcionado, relevante y se ajuste a los requisitos normativos, como el RGPD de la UE y la Ley de derechos de privacidad de California (CPRA).
En virtud de la letra c) del apartado 1 del artículo 5 del RGPD, las organizaciones deben asegurarse de que los datos personales sean «adecuados, relevantes y se limiten a lo estrictamente necesario». Este principio respalda el uso responsable de los datos, reduce la exposición a riesgos y se ajusta a las prácticas de privacidad desde el diseño.
¿Por qué es tan importante la minimización de datos?
La minimización de datos ayuda a reducir los riesgos de privacidad y seguridad al limitar la recopilación y el almacenamiento de datos innecesarios. Además, evita la sobreexposición de información confidencial, disminuye el impacto de las brechas y mejora la confianza de los usuarios.
Cumplir con las obligaciones de minimización de datos demuestra responsabilidad y transparencia, que son dos requisitos clave según las normativas de privacidad a nivel global. Este principio también respalda la sostenibilidad y la eficiencia, puesto que las organizaciones mantienen conjuntos de datos más pequeños y manejables que mejoran la gobernanza y el rendimiento.
En definitiva, integrar la minimización de datos en los procesos empresariales promueve el uso ético de los datos y la preparación frente al cumplimiento normativo, al mismo tiempo que refuerza la confianza de los usuarios en las prácticas de gestión de datos.
¿Cómo funciona la minimización de datos en la práctica?
- Recopila únicamente los datos personales que sean necesarios para cumplir con un propósito específico y lícito
- Aplica los principios de privacidad desde el diseño con el fin de limitar la retención y el intercambio de datos
- Revisa formularios y sistemas para eliminar campos de datos innecesarios
- Automatiza la eliminación o anonimización de datos en función de las políticas de retención
- Realiza auditorías periódicas para verificar el cumplimiento de las normas de minimización de datos
- Integra la minimización de datos en las EIPD y los marcos de gobernanza
Leyes y normas relacionadas
- RGPD de la UE
- Ley de derechos de privacidad de California (CPRA)
- ISO/IEC 27701 (gestión de la privacidad de la información)
- Ley de inteligencia artificial de la UE
¿Cómo ayuda OneTrust con la minimización de datos?
OneTrust ayuda a que las organizaciones puedan poner en marcha la minimización de datos mediante la identificación de datos redundantes o excesivos, la automatización de las políticas de retención y la incorporación de principios de privacidad desde el diseño en los flujos de trabajo de datos. Además, la plataforma admite el cumplimiento del RGPD y la CPRA, entre otras muchas leyes de privacidad a nivel global.
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P+F sobre la minimización de datos
La minimización de datos se centra en limitar los datos que se recopilan y tratan, mientras que la retención de datos rige el tiempo que se almacenan esos datos antes de eliminarlos o anonimizarlos.
Los delegados de protección de datos, los equipos de privacidad y los departamentos de TI comparten esta responsabilidad. De hecho, los equipos de privacidad definen las políticas y el departamento de TI aplica los controles técnicos que se ajustan a los requisitos jurídicos.
